निम्नलिखित मे से कौन भौगोलिक सूचना तन्त्र (GIS) के रास्टर मॉडल के संदर्भ में सही है?

(A) रास्टर डाटा मॉडल एक सरल आंकड़ा संरचना (डेटा स्ट्रक्चर) है

(B) सभी पिक्सल एक ही आकार तथा आकृति के होते हैं

(C) फाइल का आकार छोटा होता है

(D) रास्टर डाटा मॉडल दूरसंवेदी इमेज के अनुरुप होता है

(E) उपरिशायीकरण (ओवरले ऑपरेशन) कठिन होता है

नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर का चयन कीजिए:

सही विकल्प केवल (A), (B) और (D) है।

Important Points

(A) चित्र रेखापुंज आंकड़ा प्रतिरूप (रास्टर डाटा मॉडल​) एक सरल आंकड़ा संरचना (डेटा स्ट्रक्चर) है: सही 

• चित्र रेखापुंज आंकड़ा प्रतिरूप आंकड़े को सेलों के जाल (ग्रिड) के रूप में संग्रहीत करता है,
• जहाँ प्रत्येक सेल को एक एकल मान निर्दिष्ट किया जाता है जो ऊंचाई, तापमान आदि जैसी विशेषताओं (ऐट्रिब्यूट) का प्रतिनिधित्व करता है।
• यह इसे एक सरल और आसानी से समझने वाली आंकड़ा संरचना (डेटा स्ट्रक्चर) बनाता है।

(B) सभी पिक्सल एक ही आकार और प्रकार के हैं: सही 

• चित्र रेखापुंज आंकड़ा प्रतिरूप में, प्रत्येक सेल या पिक्सेल का आकार और प्रकार समान होता है।
• यह नियमित नमूना लेने की अनुमति देता है और आंकड़े की गणना और संशोधन करना आसान बनाता है।

(C) छोटी फ़ाइल का आकार: गलत

• चित्र रेखापुंज आंकड़ा प्रतिरूप का फ़ाइल आकार सेलों की संख्या और आंकड़े के विभेदन पर निर्भर करता है।
• कुछ मामलों में, चित्र रेखापुंज आंकड़ा प्रतिरूप फ़ाइल आकार में सदिश आंकड़ा प्रतिरूप से छोटा हो सकता है, लेकिन अन्य मामलों में, विपरीत हो सकता है।

(D) चित्र रेखापुंज आंकड़ा प्रतिरूप सुदूर संवेदन प्रतिबिंब के साथ संगत है: सही 

• चित्र रेखापुंज आंकड़ा प्रतिरूप का व्यापक रूप से सुदूर संवेदन में उपयोग किया जाता है क्योंकि यह सुदूर संवेदन प्रतिबिंब, जैसे सैटेलाइट औरवायवीय प्रतिबिंब से प्राप्त जाल आंकड़े को कुशलतापूर्वक संग्रहित कर सकता है।
• रेखापुंज डेटा की नियमित ग्रिड संरचना छवि डेटा को संग्रहीत करने और संसाधित करने के लिए इसे अच्छी तरह से अनुकूल बनाती है।

(E) कठिन अधिचित्रण का कठिन प्रचालन: गलत

• चित्र रेखापुंज आंकड़ा प्रतिरूप में अधिचित्रण प्रचालन आसानी से किया जा सकता है क्योंकि यह आंकड़े को एकल मानों वाले सेल के जाल (ग्रिड) के रूप में संग्रहीत करता है।
• अधिचित्रण प्रचालन में दो या दो से अधिक मानचित्रों या आंकड़े समुच्चय को उनके स्थानिक विशेषताओं के आधार पर संयोजित करना शामिल है, और इसे जाल के सेलों में मान पर प्रचालित करके रास्टर डेटा मॉडल में आसानी से प्राप्त किया जा सकता है।

Additional Information

स्थानिक आंकड़े, भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) के संदर्भ में, उस आंकड़े को संदर्भित करता है जिसमें भौगोलिक विशेषताओं के स्थान, आकार और विशेषताओं और एक दूसरे के साथ उनके संबंधों के बारे में जानकारी होती है। इसमें सदिश और चित्र रेखापुंज आंकड़े दोनों शामिल हैं।

1. सदिश आंकड़े: भौगोलिक विशेषताओं को बिंदुओं, रेखाओं या बहुभुज आकृतियों के रूप में प्रस्तुत करना और स्थानिक मान को संग्रहीत करना और उन विशेषताओं के बारे में जानकारी देना।
2. चित्र रेखापुंज आंकड़े: भौगोलिक विशेषताओं को सेलों के ग्रिड के रूप में प्रस्तुत करना और प्रत्येक सेल के मान को विशेषताओं जैसे ऊंचाई या भूमि-उपयोग प्रकार के रूप में संग्रहीत करना।

कुछ सामान्य प्रकार के स्थानिक डेटा में शामिल हैं:

• बिंदु: असतत स्थानों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जैसे शहर या भवन।
• रेखाएँ: रेखीय विशेषताओं जैसे सड़कें या नदियाँ का प्रतिनिधित्व करती हैं।
• बहुभुज: क्षेत्र की विशेषताओं जैसे भूमि खंड या राजनीतिक सीमाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।
• चित्र रेखापुंज (रास्टर): सतत सतहों जैसे ऊंचाई, भूमि आच्छादन, या उपग्रह प्रतिबिंब का प्रतिनिधित्व करता है।

इन आंकड़े प्रकारों का उपयोग GIS में मानचित्र बनाने और स्थानिक विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि दूरियों और क्षेत्रों की गणना करना, प्रतिरूप और संबंधों को खोजना और भौगोलिक जानकारी के आधार पर निर्णय लेना।